2月13日,澎湃新闻记者获悉,DeepSeek 网页/ APP 正在测试新的长文本模型结构,支持 1M 上下文。其API 服务不变,仍为 V3.2,仅支持 128K 上下文。这也被外界认为,DeepSeek或将在今年春节再次“炸场”发布新模型,复刻去年春节现象级轰动。
今年1月12日,DeepSeek曾发布一篇新论文《Conditional
Memory via Scalable Lookup:A New Axis of Sparsity for Large Language
Models》(基于可扩展查找的条件记忆:大语言模型稀疏性的新维度),梁文锋位列作者名单中,这篇论文为北京大学和DeepSeek共同完成。
据分析,这篇论文的核心直指当前大语言模型存在的记忆力“短板”,提出了“条件记忆”这一概念。当时行业就普遍猜测,DeepSeek的下一代模型V4或将在今年春节前后正式发布。

